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手写文字识别

识别手写笔记、白板照片与手写字条并转成可编辑文本，适合快速整理课堂讲义、会议记录，识别引擎在本地运行，文件不上传服务器。

支持 JPG、PNG，建议笔画清晰、背景干净

工具操作区

上传手写笔记或填写表格的照片，字迹越工整识别率越高

手写笔画较细时，放大到 2 到 3 倍识别率更好。

手写识别基于通用模型，对工整字迹效果较好，连笔或艺术字可能出现较大偏差，重要内容请人工核对。

首次识别会在本地加载识别引擎与语言包（约 6MB，已自托管不走外网），之后浏览器会缓存，后续识别很快。

使用说明

  1. 1

    上传照片

    选择手写内容的照片，尽量保持正拍。

  2. 2

    预处理

    必要时先用黑白化工具提升对比度。

  3. 3

    开始识别

    等待模型加载并完成识别。

  4. 4

    校对导出

    手写识别通常需要人工校对，确认后导出。

常见问题

相关工具推荐

图片文字识别

识别照片与截图中的中英文，输出可编辑文本，中文模型在本地加载运行，识别过程不联网，适合整理文档和引用资料。

截图长文识别

直接粘贴或拖入滚动截图，识别后自动去除多余换行、保持段落通顺，适合搬运长图文案和聊天记录。

黑白化处理

把图片转为灰度、纯黑白二值或反色效果，支持调节阈值与亮度对比度，适合扫描件预处理、打印省墨和老照片风格。

扫描 PDF 识别

先把扫描版 PDF 逐页渲染成图像再识别文字，输出按页分段的文本，适合把纸质合同、书籍扫描件转成电子版。

批量图片识别

一次拖入多张图片排队识别，结果可以合并成一个文本文件，也可以逐张导出，适合整理纸质档案和多页资料。

表格识别转 Excel

识别图片中的表格结构并还原行列关系，导出为可直接用 Excel 打开的 CSV 文件，适合录入发票清单和统计数据。